Prospecter à l’ère de l’IA
Cibler, engager et convertir : piloter son développement commercial avec l’IA
Dirigeants et entrepreneurs · Relation client et commerce
Voir le programmeIdentifier les frictions, renforcer la relation et concevoir des parcours plus utiles

Cette formation permet aux équipes relation client, commerce et marketing d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer concrètement l’expérience de leurs clients. Les participants apprennent à repérer les irritants d’un parcours, à analyser les retours clients et à identifier les moments où l’IA peut apporter une aide réelle, sans dégrader la qualité de la relation.
À partir d’un parcours client issu de leur activité, ils cartographient les frictions, priorisent des cas d’usage, rédigent des réponses et scripts d’assistance personnalisés, puis prototypent un parcours amélioré. Chaque production fait l’objet d’une vérification et d’un test du point de vue du client.
La formation porte sur la conception de l’expérience client et sur l’usage des outils d’IA générative courants. Elle n’inclut pas l’intégration technique d’un chatbot ou d’un outil de gestion de la relation client. Les règles de transparence et de protection des données sont abordées comme des exigences de conception, à confirmer avec les fonctions juridiques de chaque organisation.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
8 séquences · Total : 7 heures de formation, hors pauses.
Identifier les attentes, les pratiques et le parcours client à travailler
Présentation des objectifs, auto-positionnement, partage des irritants vécus par les clients, choix d’un parcours fil rouge et vérification des accès
Tour de table, questionnaire, fiche de cadrage
Positionnement initial et formulation d’un objectif individuel
Reconnaître les usages pertinents de l’IA et ses limites dans la relation client
Évolution des attentes clients ; usages courants : aide à la réponse, synthèse des échanges, analyse des avis, personnalisation, assistants conversationnels ; limites : erreurs, ton inadapté, déshumanisation, dépendance ; place du conseiller
Apport court, analyse d’exemples réels, démonstration commentée
Classement argumenté d’usages selon leur intérêt pour le client
Représenter un parcours client et repérer les irritants à partir de données
Étapes, points de contact, émotions et moments de vérité ; analyse de verbatims anonymisés avec l’IA ; regroupement des irritants ; distinction entre faits, interprétations et informations manquantes ; retour aux sources
Carte de parcours, atelier en sous-groupes, analyse guidée de retours clients
Carte de parcours complétée et liste des frictions étayée
Sélectionner les améliorations les plus utiles pour le client
Formulation de problèmes à résoudre ; idées de réponses avec ou sans IA ; matrice valeur client / faisabilité / risque ; ce qui doit rester humain ; critères de réussite
Idéation assistée par l’IA, matrice de priorisation, vote argumenté
Trois cas d’usage priorisés et justifiés selon la grille
Produire des réponses personnalisées, cohérentes avec la voix de l’organisation
Charte de ton et de vocabulaire ; prompts pour réponses à des réclamations, demandes d’information et relances ; personnalisation sans excès ; gestion des situations sensibles ; règles de relais vers un conseiller humain
Atelier de rédaction, comparaison avant/après, jeux de rôle client-conseiller
Scripts évalués selon la clarté, l’empathie, l’exactitude et le respect de la charte
Concevoir et tester un parcours amélioré à partir des cas retenus
Scénario de parcours cible ; storyboard des interactions ; articulation entre IA, conseiller et canaux ; test auprès d’un pair dans le rôle du client ; ajustements
Prototypage rapide, storyboard, test utilisateur entre pairs
Prototype présenté et ajusté après retours
Définir les règles de transparence, de confidentialité et de contrôle à respecter
Information du client lorsqu’il échange avec un système d’IA (article 50 du règlement européen sur l’IA) ; données personnelles et RGPD ; données autorisées dans les outils ; vérification des réponses ; accessibilité ; procédure de validation humaine
Scénarios à risque, checklist, analyse de cas
Identification des risques et justification des mesures de contrôle
Mobiliser les acquis et préparer leur mise en œuvre
Assemblage des livrables, choix des indicateurs (satisfaction, effort client, délai de résolution, taux de relais vers un conseiller), expérimentations à mener et bilan
Travail individuel, restitution courte, fiche d’engagement
Grille d’évaluation finale, auto-positionnement et plan d’action à 30 jours
Depuis le 2 août 2026, l’article 50 du règlement européen sur l’IA impose d’informer les personnes, au plus tard lors de la première interaction, lorsqu’elles échangent avec un système d’IA tel qu’un chatbot ou un assistant virtuel, sauf si cela ressort clairement des circonstances. Le règlement dit « Omnibus numérique » n’a pas reporté cette obligation.
L’exercice final consiste à présenter le parcours amélioré construit sur le cas fil rouge. La grille vérifie cinq critères :
Un questionnaire de positionnement est proposé en amont, et une auto-évaluation accompagnée d’un plan d’action clôt la formation.
Elle s’adresse aux publics suivants : responsables et conseillers relation client, commerciaux, chargés de marketing, managers opérationnels et dirigeants de TPE-PME.
Être en contact avec des clients ou contribuer à la conception de parcours. Une première utilisation d’un outil d’IA générative est utile mais non obligatoire.
La formation dure 7 heures. Elle se déroule en présentiel ou en classe virtuelle, pour un groupe de 4 à 12 participants.
Oui, une prise en charge par votre OPCO est possible. Le tarif est établi sur devis selon le nombre de participants, le lieu et le format. Nous vous remettons le programme, les objectifs pédagogiques, les modalités d’évaluation et le devis nécessaires à votre dossier.
La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.
L’exercice final consiste à présenter le parcours amélioré construit sur le cas fil rouge. Une grille de cinq critères vérifie notamment la précision de l’analyse des frictions et des données mobilisées et la pertinence des cas d’usage au regard de la valeur pour le client.
Organisons cette formation pour vos équipes
Intra-entreprise ou inter-entreprises, en présentiel ou en classe virtuelle : un échange de 30 minutes suffit pour adapter le programme à votre contexte.