Formation IA · Innover et se développer avec l’IA

Réinventer l’expérience client avec l’IA

Identifier les frictions, renforcer la relation et concevoir des parcours plus utiles

  • 7 heures
  • Présentiel ou classe virtuelle
  • 4 à 12 participants
  • Sur devis · OPCO
Atelier de design thinking avec post-it, prototypes en papier et tablette

Présentation

Cette formation permet aux équipes relation client, commerce et marketing d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer concrètement l’expérience de leurs clients. Les participants apprennent à repérer les irritants d’un parcours, à analyser les retours clients et à identifier les moments où l’IA peut apporter une aide réelle, sans dégrader la qualité de la relation.

À partir d’un parcours client issu de leur activité, ils cartographient les frictions, priorisent des cas d’usage, rédigent des réponses et scripts d’assistance personnalisés, puis prototypent un parcours amélioré. Chaque production fait l’objet d’une vérification et d’un test du point de vue du client.

La formation porte sur la conception de l’expérience client et sur l’usage des outils d’IA générative courants. Elle n’inclut pas l’intégration technique d’un chatbot ou d’un outil de gestion de la relation client. Les règles de transparence et de protection des données sont abordées comme des exigences de conception, à confirmer avec les fonctions juridiques de chaque organisation.

Public et prérequis

Public visé
Responsables et conseillers relation client, commerciaux, chargés de marketing, managers opérationnels et dirigeants de TPE-PME
Prérequis
Être en contact avec des clients ou contribuer à la conception de parcours. Une première utilisation d’un outil d’IA générative est utile mais non obligatoire

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Identifier les apports et les limites de l’IA dans la relation client.
  • Cartographier un parcours client et repérer ses principales frictions.
  • Analyser des retours clients avec l’IA en vérifiant les résultats obtenus.
  • Prioriser des cas d’usage selon leur valeur pour le client et leur faisabilité.
  • Rédiger des réponses et scripts d’assistance personnalisés, prévoyant le relais vers un interlocuteur humain.
  • Prototyper un parcours client amélioré et le tester du point de vue du client.
  • Appliquer les règles de transparence, de confidentialité et de contrôle qualité.

Programme détaillé

8 séquences · Total : 7 heures de formation, hors pauses.

01Accueil, cadrage et diagnostic initial

Objectifs opérationnels

Identifier les attentes, les pratiques et le parcours client à travailler

Contenus et activités

Présentation des objectifs, auto-positionnement, partage des irritants vécus par les clients, choix d’un parcours fil rouge et vérification des accès

Méthodes et moyens

Tour de table, questionnaire, fiche de cadrage

Évaluation

Positionnement initial et formulation d’un objectif individuel

02Comprendre ce que l’IA change dans la relation client

Objectifs opérationnels

Reconnaître les usages pertinents de l’IA et ses limites dans la relation client

Contenus et activités

Évolution des attentes clients ; usages courants : aide à la réponse, synthèse des échanges, analyse des avis, personnalisation, assistants conversationnels ; limites : erreurs, ton inadapté, déshumanisation, dépendance ; place du conseiller

Méthodes et moyens

Apport court, analyse d’exemples réels, démonstration commentée

Évaluation

Classement argumenté d’usages selon leur intérêt pour le client

03Cartographier le parcours et identifier les frictions

Objectifs opérationnels

Représenter un parcours client et repérer les irritants à partir de données

Contenus et activités

Étapes, points de contact, émotions et moments de vérité ; analyse de verbatims anonymisés avec l’IA ; regroupement des irritants ; distinction entre faits, interprétations et informations manquantes ; retour aux sources

Méthodes et moyens

Carte de parcours, atelier en sous-groupes, analyse guidée de retours clients

Évaluation

Carte de parcours complétée et liste des frictions étayée

04Prioriser les cas d’usage

Objectifs opérationnels

Sélectionner les améliorations les plus utiles pour le client

Contenus et activités

Formulation de problèmes à résoudre ; idées de réponses avec ou sans IA ; matrice valeur client / faisabilité / risque ; ce qui doit rester humain ; critères de réussite

Méthodes et moyens

Idéation assistée par l’IA, matrice de priorisation, vote argumenté

Évaluation

Trois cas d’usage priorisés et justifiés selon la grille

05Renforcer la relation avec des réponses et scripts adaptés

Objectifs opérationnels

Produire des réponses personnalisées, cohérentes avec la voix de l’organisation

Contenus et activités

Charte de ton et de vocabulaire ; prompts pour réponses à des réclamations, demandes d’information et relances ; personnalisation sans excès ; gestion des situations sensibles ; règles de relais vers un conseiller humain

Méthodes et moyens

Atelier de rédaction, comparaison avant/après, jeux de rôle client-conseiller

Évaluation

Scripts évalués selon la clarté, l’empathie, l’exactitude et le respect de la charte

06Prototyper un parcours plus utile

Objectifs opérationnels

Concevoir et tester un parcours amélioré à partir des cas retenus

Contenus et activités

Scénario de parcours cible ; storyboard des interactions ; articulation entre IA, conseiller et canaux ; test auprès d’un pair dans le rôle du client ; ajustements

Méthodes et moyens

Prototypage rapide, storyboard, test utilisateur entre pairs

Évaluation

Prototype présenté et ajusté après retours

07Sécuriser les pratiques : transparence, données et qualité

Objectifs opérationnels

Définir les règles de transparence, de confidentialité et de contrôle à respecter

Contenus et activités

Information du client lorsqu’il échange avec un système d’IA (article 50 du règlement européen sur l’IA) ; données personnelles et RGPD ; données autorisées dans les outils ; vérification des réponses ; accessibilité ; procédure de validation humaine

Méthodes et moyens

Scénarios à risque, checklist, analyse de cas

Évaluation

Identification des risques et justification des mesures de contrôle

08Mise en pratique finale et plan d’action

Objectifs opérationnels

Mobiliser les acquis et préparer leur mise en œuvre

Contenus et activités

Assemblage des livrables, choix des indicateurs (satisfaction, effort client, délai de résolution, taux de relais vers un conseiller), expérimentations à mener et bilan

Méthodes et moyens

Travail individuel, restitution courte, fiche d’engagement

Évaluation

Grille d’évaluation finale, auto-positionnement et plan d’action à 30 jours

Notre approche

Depuis le 2 août 2026, l’article 50 du règlement européen sur l’IA impose d’informer les personnes, au plus tard lors de la première interaction, lorsqu’elles échangent avec un système d’IA tel qu’un chatbot ou un assistant virtuel, sauf si cela ressort clairement des circonstances. Le règlement dit « Omnibus numérique » n’a pas reporté cette obligation.

Ce que chaque participant emporte

  • 01Une fiche de cadrage du parcours client étudié.
  • 02Une carte de parcours mettant en évidence les frictions.
  • 03Une synthèse vérifiée de retours clients.
  • 04Une matrice de priorisation de trois cas d’usage.
  • 05Une charte de ton et des scripts d’assistance personnalisés.
  • 06Un prototype de parcours client amélioré.
  • 07Une checklist de transparence, de confidentialité et de contrôle qualité.
  • 08Un plan d’action à 30 jours avec ses indicateurs de suivi.

Évaluation des acquis

L’exercice final consiste à présenter le parcours amélioré construit sur le cas fil rouge. La grille vérifie cinq critères :

  1. La précision de l’analyse des frictions et des données mobilisées.
  2. La pertinence des cas d’usage au regard de la valeur pour le client.
  3. La qualité des réponses et scripts produits.
  4. La cohérence du prototype et la prise en compte des retours du test.
  5. Le respect des règles de transparence, de confidentialité et de validation humaine.

Un questionnaire de positionnement est proposé en amont, et une auto-évaluation accompagnée d’un plan d’action clôt la formation.

Modalités pratiques

Format
Présentiel ou classe virtuelle synchrone
Équipement
Ordinateur, connexion Internet et accès à un outil d’IA générative autorisé par l’organisation
Préparation
Questionnaire de positionnement et sélection d’un parcours client ainsi que de quelques retours clients anonymisés
Périmètre
Analyse et conception de parcours, usages de l’IA générative ; hors intégration technique, développement de chatbot et paramétrage de CRM
Délai d’accès
La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous avant l’inscription : nous étudions ensemble les adaptations nécessaires (supports, rythme, modalités). Référent handicap : Hervé Padilla.

Questions fréquentes

Elle s’adresse aux publics suivants : responsables et conseillers relation client, commerciaux, chargés de marketing, managers opérationnels et dirigeants de TPE-PME.

Être en contact avec des clients ou contribuer à la conception de parcours. Une première utilisation d’un outil d’IA générative est utile mais non obligatoire.

La formation dure 7 heures. Elle se déroule en présentiel ou en classe virtuelle, pour un groupe de 4 à 12 participants.

Oui, une prise en charge par votre OPCO est possible. Le tarif est établi sur devis selon le nombre de participants, le lieu et le format. Nous vous remettons le programme, les objectifs pédagogiques, les modalités d’évaluation et le devis nécessaires à votre dossier.

La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.

L’exercice final consiste à présenter le parcours amélioré construit sur le cas fil rouge. Une grille de cinq critères vérifie notamment la précision de l’analyse des frictions et des données mobilisées et la pertinence des cas d’usage au regard de la valeur pour le client.

Hervé Padilla, fondateur d’InovaSkills
Votre formateur

Hervé Padilla

Consultant-formateur en innovation, fondateur d’InovaSkills

  • 17 années d’expérience en formation professionnelle
  • Doctorant en Technologies Prédictives (DBA) — Université Paris-Saclay
  • Certifié en Conduite du Changement — ESSEC Business School
  • Certifié en Intelligence Artificielle Générative — IBM

J’interviens en France et à l’international, en présentiel ou à distance.

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