Formation IA · Innover et se développer avec l’IA

Design Thinking augmenté par l’IA

Transformer les défis en opportunités grâce à l’intelligence collective et à l’IA

  • 7 heures
  • Présentiel ou classe virtuelle
  • 3 à 12 participants, répartis en équipes de 3 à 4 personnes
  • Sur devis · OPCO
Atelier de design thinking avec post-it, prototypes en papier et tablette

Présentation

Cet atelier de 7 heures permet aux participants de transformer une problématique professionnelle en une première solution testable, en associant Design Thinking, intelligence collective et intelligence artificielle.

À partir d’un défi réel de l’entreprise — irritant client, difficulté organisationnelle, amélioration d’un processus ou création d’une offre — les équipes explorent les besoins, reformulent le problème, génèrent des idées, choisissent une piste et construisent un prototype.

L’IA accompagne la structuration, l’exploration et la production. Les participants restent responsables des observations, des arbitrages et de la validation des propositions : les contenus générés ne sont pas considérés comme des preuves terrain.

Public et prérequis

Public visé
Managers, chefs de projet, entrepreneurs, équipes RH, innovation, produit, relation client ou fonctions support
Prérequis
Aucun prérequis en Design Thinking ou en programmation ; maîtrise des usages informatiques courants

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Cadrer un défi professionnel en prenant en compte les besoins des utilisateurs.
  • Distinguer les faits observés, les hypothèses et les propositions générées par l’IA.
  • Reformuler un problème en question de conception.
  • Mobiliser l’intelligence collective et l’IA pour explorer plusieurs solutions.
  • Sélectionner une idée selon des critères de désirabilité, de faisabilité et de viabilité.
  • Construire un prototype simple et recueillir des retours.
  • Formaliser un plan d’expérimentation applicable dans son organisation.

Programme détaillé

8 séquences · Total : 7 heures de formation, hors pauses.

01Accueil, cadrage et diagnostic initial

Objectifs opérationnels

Identifier les attentes et sélectionner un défi professionnel

Contenus et activités

Présentation des objectifs, auto-positionnement, partage des problématiques, constitution des équipes et choix du cas fil rouge

Méthodes et moyens

Tour de table, questionnaire de positionnement, fiche défi

Évaluation

Positionnement initial et formulation du défi de chaque équipe

02Comprendre le Design Thinking augmenté par l’IA

Objectifs opérationnels

Identifier les étapes de la démarche et la place de l’IA

Contenus et activités

Conception centrée utilisateur ; empathie, définition, idéation, prototypage et test ; usages de l’IA, limites, confidentialité et contrôle humain

Méthodes et moyens

Apport interactif, exemples, démonstration et quiz

Évaluation

Quiz et identification des contributions respectives de l’humain et de l’IA

03Explorer les besoins et les usages

Objectifs opérationnels

Identifier les utilisateurs, leurs attentes et leurs irritants

Contenus et activités

Parties prenantes, entretiens croisés ou données terrain ; carte d’empathie et parcours utilisateur ; IA pour préparer les questions et structurer les informations

Méthodes et moyens

Sous-groupes, entretiens, canevas, assistant IA et documents autorisés

Évaluation

Synthèse distinguant observations, hypothèses et informations à vérifier

04Reformuler le problème et définir le défi

Objectifs opérationnels

Formuler une question de conception claire et centrée utilisateur

Contenus et activités

Symptôme, besoin et solution ; synthèse des enseignements ; formulation « Comment pourrions-nous… ? » ; IA pour comparer plusieurs reformulations

Méthodes et moyens

Atelier de reformulation, feedback croisé et fiche de cadrage

Évaluation

Validation du défi selon sa clarté, sa pertinence et son périmètre

05Générer et enrichir les idées

Objectifs opérationnels

Produire des pistes variées sans se limiter aux premières réponses

Contenus et activités

Idéation individuelle puis collective ; brainwriting, analogies et contraintes créatives ; IA pour élargir les angles et challenger les propositions

Méthodes et moyens

Exercices créatifs, assistant IA, affichage et regroupement des idées

Évaluation

Diversité des propositions et cohérence avec le besoin identifié

06Prioriser et choisir une solution

Objectifs opérationnels

Sélectionner une piste à partir de critères explicites

Contenus et activités

Matrice désirabilité, faisabilité et viabilité ; contraintes, risques et hypothèses critiques ; IA pour formuler des contre-arguments

Méthodes et moyens

Matrice de décision, vote argumenté et discussion d’équipe

Évaluation

Justification de la solution retenue et hypothèses à tester

07Prototyper, tester et améliorer

Objectifs opérationnels

Rendre la solution tangible et recueillir des retours utiles

Contenus et activités

Storyboard, maquette, parcours de service ou démonstration ; IA en appui aux contenus et à la mise en forme ; test court, retours des pairs et ajustements

Méthodes et moyens

Prototypage basse fidélité, outils numériques, jeu de rôle et grille de test

Évaluation

Clarté du prototype, qualité des retours recueillis et améliorations proposées

08Présenter la solution et préparer l’expérimentation

Objectifs opérationnels

Défendre ses choix, organiser la suite et mesurer les acquis

Contenus et activités

Pitch par équipe : problème, enseignements, solution, prototype et limites ; plan d’expérimentation à 30 jours ; responsables, moyens et indicateurs

Méthodes et moyens

Pitch, feedback collectif, fiche plan d’action et questionnaire final

Évaluation

Grille d’évaluation du projet, auto-positionnement final et plan d’expérimentation

Notre approche

La démarche suit les grandes étapes du Design Thinking : empathie, définition, idéation, prototypage et test. À chaque étape, l’IA est utilisée comme un partenaire d’exploration et de production, jamais comme une source de vérité : chaque proposition est confrontée aux observations, aux contraintes réelles et au jugement de l’équipe.

Ce que chaque participant emporte

  • 01Une fiche de cadrage du défi.
  • 02Une synthèse des besoins et irritants, distinguant faits et hypothèses.
  • 03Une question de conception « Comment pourrions-nous… ? ».
  • 04Un portefeuille d’idées et une matrice de priorisation.
  • 05Un prototype simple de la solution retenue.
  • 06Une grille de retours et des pistes d’amélioration.
  • 07Un plan d’expérimentation à 30 jours.
  • 08Une sélection de prompts réutilisables.

Évaluation des acquis

L’évaluation finale porte sur le projet de chaque équipe, présenté sous forme de pitch. La grille vérifie cinq critères :

  1. La clarté du défi et de la question de conception.
  2. La distinction entre faits observés, hypothèses et propositions de l’IA.
  3. La pertinence de la solution retenue au regard du besoin identifié.
  4. La qualité du prototype et des retours recueillis.
  5. La faisabilité du plan d’expérimentation à 30 jours.

Un questionnaire de positionnement est proposé en amont, et une auto-évaluation accompagnée d’un plan d’action clôt la formation.

Modalités pratiques

Format
Présentiel ou classe virtuelle synchrone
Équipement
Ordinateur portable, connexion Internet et accès à un assistant IA autorisé par l’organisation
Préparation
Questionnaire de positionnement, sélection préalable d’un défi ciblé et, si possible, retours utilisateurs ou données anonymisées
Périmètre
Démarche de Design Thinking et usages de l’IA générative en atelier ; hors développement technique, étude de marché complète et déploiement de la solution
Délai d’accès
La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous avant l’inscription : nous étudions ensemble les adaptations nécessaires (supports, rythme, modalités). Référent handicap : Hervé Padilla.

Questions fréquentes

Elle s’adresse aux publics suivants : managers, chefs de projet, entrepreneurs, équipes RH, innovation, produit, relation client ou fonctions support.

Aucun prérequis en Design Thinking ou en programmation ; maîtrise des usages informatiques courants.

La formation dure 7 heures. Elle se déroule en présentiel ou en classe virtuelle, pour un groupe de 3 à 12 participants, répartis en équipes de 3 à 4 personnes.

Oui, une prise en charge par votre OPCO est possible. Le tarif est établi sur devis selon le nombre de participants, le lieu et le format. Nous vous remettons le programme, les objectifs pédagogiques, les modalités d’évaluation et le devis nécessaires à votre dossier.

La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.

L’évaluation finale porte sur le projet de chaque équipe, présenté sous forme de pitch. Une grille de cinq critères vérifie notamment la clarté du défi et de la question de conception et la distinction entre faits observés, hypothèses et propositions de l’IA.

Hervé Padilla, fondateur d’InovaSkills
Votre formateur

Hervé Padilla

Consultant-formateur en innovation, fondateur d’InovaSkills

  • 17 années d’expérience en formation professionnelle
  • Doctorant en Technologies Prédictives (DBA) — Université Paris-Saclay
  • Certifié en Conduite du Changement — ESSEC Business School
  • Certifié en Intelligence Artificielle Générative — IBM

J’interviens en France et à l’international, en présentiel ou à distance.

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