Formation IA · Manager et piloter l’IA

Gouvernance IA

Cadrer, sécuriser et piloter les usages de l’IA en entreprise

  • 7 heures
  • Présentiel ou classe virtuelle
  • 3 à 12 participants
  • Sur devis · OPCO
Manager animant un échange avec son équipe devant un écran

Présentation

Cette formation de 7 heures permet de structurer une gouvernance de l’IA adaptée à l’organisation, à ses métiers et à son niveau de maturité. Les participants partent de leurs pratiques et de cas d’usage réels pour construire un cadre applicable dans leur entreprise.

Ils identifient les usages prioritaires, les risques associés et les règles de décision indispensables pour déployer l’IA avec confiance : données, confidentialité, sécurité, conformité, supervision humaine et conduite du changement.

La formation débouche sur une première feuille de route opérationnelle : principes d’usage, rôles et responsabilités, circuit de validation, critères de priorisation et indicateurs de pilotage.

Public et prérequis

Public visé
Dirigeants, managers, responsables innovation, DSI, RSSI, DPO, responsables RH, juristes, chefs de projet et référents IA souhaitant encadrer le déploiement de l’IA dans leur organisation
Prérequis
Aucun prérequis technique. Venir avec un ou plusieurs cas d’usage IA envisagés ou déjà expérimentés dans l’entreprise

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Expliquer les enjeux, les rôles et les principes d’une gouvernance IA.
  • Cartographier les usages IA existants ou envisagés dans l’organisation.
  • Prioriser les cas d’usage selon leur valeur, leur faisabilité et leur niveau de risque.
  • Identifier les risques liés aux données, à la sécurité et à la conformité.
  • Formaliser des règles d’usage et un circuit de validation des outils et des cas d’usage.
  • Évaluer un cas d’usage et argumenter une décision : autoriser, encadrer ou refuser.
  • Définir des indicateurs de pilotage et une feuille de route à 30, 60 et 90 jours.

Programme détaillé

8 séquences · Total : 7 heures de formation, hors pauses.

01Accueil, cadrage et diagnostic initial

Objectifs opérationnels

Identifier les attentes, le niveau de maturité et les usages IA déjà présents

Contenus et activités

Présentation des objectifs, recueil des attentes, auto-positionnement, partage des pratiques et choix des cas d’usage fil rouge

Méthodes et moyens

Tour de table, questionnaire de positionnement, sondage, tableau collaboratif

Évaluation

Évaluation diagnostique : auto-positionnement et recueil des cas d’usage

02Comprendre les enjeux de la gouvernance IA

Objectifs opérationnels

Distinguer un usage ponctuel d’une démarche de gouvernance structurée

Contenus et activités

Opportunités et risques ; rôles de la direction, des métiers, de la DSI, du RSSI, du DPO et des RH ; principes de responsabilité, transparence, supervision humaine et traçabilité

Méthodes et moyens

Apport interactif, quiz, analyse de situations professionnelles

Évaluation

Quiz de compréhension et échanges guidés

03Cartographier les usages et prioriser

Objectifs opérationnels

Recenser, qualifier et hiérarchiser les cas d’usage IA

Contenus et activités

Inventaire des usages autorisés, tolérés ou non maîtrisés ; données mobilisées, utilisateurs, fournisseurs, bénéfices attendus et criticité ; matrice valeur / risque

Méthodes et moyens

Travail en sous-groupes, canevas de cartographie, matrice de priorisation

Évaluation

Production d’une cartographie initiale et justification des priorités

04Sécuriser les données, les outils et les pratiques

Objectifs opérationnels

Identifier les principaux risques de confidentialité, de cybersécurité et de conformité

Contenus et activités

Données personnelles et confidentielles, secrets d’affaires, propriété intellectuelle, risques liés aux prompts, partage de fichiers, paramétrage des outils, fournisseurs et solutions auto-hébergées

Méthodes et moyens

Étude de cas, analyse de risques, grille de vigilance, mise en situation

Évaluation

Grille d’analyse d’un cas d’usage et identification de mesures de prévention

05Définir les règles d’usage et le circuit de décision

Objectifs opérationnels

Formaliser un cadre d’usage clair, compréhensible et applicable

Contenus et activités

Charte IA, règles de saisie et de validation des données, usages interdits ou soumis à contrôle, validation des nouveaux outils, rôle du référent IA, escalade en cas d’incident, supervision humaine

Méthodes et moyens

Atelier de co-construction, modèle de charte, matrice RACI simplifiée

Évaluation

Présentation d’une charte d’usage et d’un circuit de validation initial

06Évaluer les risques et valider un cas d’usage

Objectifs opérationnels

Mettre en place une méthode proportionnée d’évaluation avant déploiement

Contenus et activités

Finalité, données, impacts humains, biais, explicabilité, sécurité, fournisseur, cadre contractuel, conformité et mesures de contrôle ; décision autoriser / encadrer / refuser

Méthodes et moyens

Canevas de fiche cas d’usage, jeu de rôle « comité IA », analyse collective

Évaluation

Restitution d’une décision argumentée pour un cas d’usage

07Piloter, suivre et améliorer les usages IA

Objectifs opérationnels

Définir les indicateurs et les rituels de pilotage de la gouvernance

Contenus et activités

Tableau de bord IA, registre des usages, incidents et retours utilisateurs, valeur produite, contrôle des règles, revue périodique, sensibilisation et montée en compétences

Méthodes et moyens

Construction d’un tableau de bord simplifié, partage de pratiques

Évaluation

Sélection et justification de 3 à 5 indicateurs prioritaires

08Feuille de route et évaluation finale

Objectifs opérationnels

Organiser les premières actions de déploiement et mesurer les acquis

Contenus et activités

Actions à 30, 60 et 90 jours ; premiers responsables ; livrables : charte, registre, processus de validation, comité IA, plan de sensibilisation ; bilan de formation

Méthodes et moyens

Plan d’action individuel ou collectif, quiz final, tour de table

Évaluation

Évaluation sommative : quiz, feuille de route et auto-positionnement final

Notre approche

Le fil rouge s’inspire du cadre de gestion des risques IA du NIST (AI RMF) : gouverner, cartographier, mesurer et traiter les risques tout au long du cycle de vie des usages. Il intègre les exigences du RGPD et l’obligation de culture IA prévue par l’article 4 du règlement européen sur l’IA (AI Act).

Ce que chaque participant emporte

  • 01Une cartographie initiale des usages IA existants ou envisagés.
  • 02Une matrice de priorisation valeur, faisabilité et niveau de risque.
  • 03Une grille d’analyse d’un cas d’usage IA.
  • 04Une première version de charte ou de règles d’usage IA.
  • 05Une matrice RACI simplifiée des rôles et responsabilités.
  • 06Un tableau de bord de pilotage de 3 à 5 indicateurs prioritaires.
  • 07Une feuille de route de déploiement à 30, 60 et 90 jours.

Évaluation des acquis

L’exercice final porte sur un cas d’usage IA réel ou fictif de l’entreprise. La grille vérifie cinq critères :

  1. La qualification précise du cas d’usage, des données et des acteurs concernés.
  2. La pertinence de l’analyse des risques et des impacts.
  3. La proportionnalité des mesures de contrôle proposées.
  4. La clarté de la décision et du circuit de validation.
  5. La faisabilité de la feuille de route et des indicateurs retenus.

Un questionnaire de positionnement est proposé en amont, et une auto-évaluation accompagnée d’un plan d’action clôt la formation.

Modalités pratiques

Format
Présentiel ou classe virtuelle synchrone
Équipement
Ordinateur portable et accès à un outil d’IA générative autorisé par l’entreprise ; solution IA open source auto-hébergée possible sur demande formulée 8 jours avant la session
Préparation
Questionnaire de positionnement et recensement d’un ou plusieurs cas d’usage IA de l’entreprise
Périmètre
Gouvernance, organisation, risques et conformité des usages IA ; hors conseil juridique individualisé, audit technique et développement de systèmes d’IA
Délai d’accès
La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous avant l’inscription : nous étudions ensemble les adaptations nécessaires (supports, rythme, modalités). Référent handicap : Hervé Padilla.

Questions fréquentes

Elle s’adresse aux publics suivants : dirigeants, managers, responsables innovation, DSI, RSSI, DPO, responsables RH, juristes, chefs de projet et référents IA souhaitant encadrer le déploiement de l’IA dans leur organisation.

Aucun prérequis technique. Venir avec un ou plusieurs cas d’usage IA envisagés ou déjà expérimentés dans l’entreprise.

La formation dure 7 heures. Elle se déroule en présentiel ou en classe virtuelle, pour un groupe de 3 à 12 participants.

Oui, une prise en charge par votre OPCO est possible. Le tarif est établi sur devis selon le nombre de participants, le lieu et le format. Nous vous remettons le programme, les objectifs pédagogiques, les modalités d’évaluation et le devis nécessaires à votre dossier.

La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.

L’exercice final porte sur un cas d’usage IA réel ou fictif de l’entreprise. Une grille de cinq critères vérifie notamment la qualification précise du cas d’usage, des données et des acteurs concernés et la pertinence de l’analyse des risques et des impacts.

Hervé Padilla, fondateur d’InovaSkills
Votre formateur

Hervé Padilla

Consultant-formateur en innovation, fondateur d’InovaSkills

  • 17 années d’expérience en formation professionnelle
  • Doctorant en Technologies Prédictives (DBA) — Université Paris-Saclay
  • Certifié en Conduite du Changement — ESSEC Business School
  • Certifié en Intelligence Artificielle Générative — IBM

J’interviens en France et à l’international, en présentiel ou à distance.

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