Manager à l’ère de l’IA
Accompagner les équipes, faire évoluer le travail et transformer l’IA en levier de performance
Managers et RH · Dirigeants et entrepreneurs
Voir le programmeCadrer, sécuriser et piloter les usages de l’IA en entreprise

Cette formation de 7 heures permet de structurer une gouvernance de l’IA adaptée à l’organisation, à ses métiers et à son niveau de maturité. Les participants partent de leurs pratiques et de cas d’usage réels pour construire un cadre applicable dans leur entreprise.
Ils identifient les usages prioritaires, les risques associés et les règles de décision indispensables pour déployer l’IA avec confiance : données, confidentialité, sécurité, conformité, supervision humaine et conduite du changement.
La formation débouche sur une première feuille de route opérationnelle : principes d’usage, rôles et responsabilités, circuit de validation, critères de priorisation et indicateurs de pilotage.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
8 séquences · Total : 7 heures de formation, hors pauses.
Identifier les attentes, le niveau de maturité et les usages IA déjà présents
Présentation des objectifs, recueil des attentes, auto-positionnement, partage des pratiques et choix des cas d’usage fil rouge
Tour de table, questionnaire de positionnement, sondage, tableau collaboratif
Évaluation diagnostique : auto-positionnement et recueil des cas d’usage
Distinguer un usage ponctuel d’une démarche de gouvernance structurée
Opportunités et risques ; rôles de la direction, des métiers, de la DSI, du RSSI, du DPO et des RH ; principes de responsabilité, transparence, supervision humaine et traçabilité
Apport interactif, quiz, analyse de situations professionnelles
Quiz de compréhension et échanges guidés
Recenser, qualifier et hiérarchiser les cas d’usage IA
Inventaire des usages autorisés, tolérés ou non maîtrisés ; données mobilisées, utilisateurs, fournisseurs, bénéfices attendus et criticité ; matrice valeur / risque
Travail en sous-groupes, canevas de cartographie, matrice de priorisation
Production d’une cartographie initiale et justification des priorités
Identifier les principaux risques de confidentialité, de cybersécurité et de conformité
Données personnelles et confidentielles, secrets d’affaires, propriété intellectuelle, risques liés aux prompts, partage de fichiers, paramétrage des outils, fournisseurs et solutions auto-hébergées
Étude de cas, analyse de risques, grille de vigilance, mise en situation
Grille d’analyse d’un cas d’usage et identification de mesures de prévention
Formaliser un cadre d’usage clair, compréhensible et applicable
Charte IA, règles de saisie et de validation des données, usages interdits ou soumis à contrôle, validation des nouveaux outils, rôle du référent IA, escalade en cas d’incident, supervision humaine
Atelier de co-construction, modèle de charte, matrice RACI simplifiée
Présentation d’une charte d’usage et d’un circuit de validation initial
Mettre en place une méthode proportionnée d’évaluation avant déploiement
Finalité, données, impacts humains, biais, explicabilité, sécurité, fournisseur, cadre contractuel, conformité et mesures de contrôle ; décision autoriser / encadrer / refuser
Canevas de fiche cas d’usage, jeu de rôle « comité IA », analyse collective
Restitution d’une décision argumentée pour un cas d’usage
Définir les indicateurs et les rituels de pilotage de la gouvernance
Tableau de bord IA, registre des usages, incidents et retours utilisateurs, valeur produite, contrôle des règles, revue périodique, sensibilisation et montée en compétences
Construction d’un tableau de bord simplifié, partage de pratiques
Sélection et justification de 3 à 5 indicateurs prioritaires
Organiser les premières actions de déploiement et mesurer les acquis
Actions à 30, 60 et 90 jours ; premiers responsables ; livrables : charte, registre, processus de validation, comité IA, plan de sensibilisation ; bilan de formation
Plan d’action individuel ou collectif, quiz final, tour de table
Évaluation sommative : quiz, feuille de route et auto-positionnement final
Le fil rouge s’inspire du cadre de gestion des risques IA du NIST (AI RMF) : gouverner, cartographier, mesurer et traiter les risques tout au long du cycle de vie des usages. Il intègre les exigences du RGPD et l’obligation de culture IA prévue par l’article 4 du règlement européen sur l’IA (AI Act).
L’exercice final porte sur un cas d’usage IA réel ou fictif de l’entreprise. La grille vérifie cinq critères :
Un questionnaire de positionnement est proposé en amont, et une auto-évaluation accompagnée d’un plan d’action clôt la formation.
Elle s’adresse aux publics suivants : dirigeants, managers, responsables innovation, DSI, RSSI, DPO, responsables RH, juristes, chefs de projet et référents IA souhaitant encadrer le déploiement de l’IA dans leur organisation.
Aucun prérequis technique. Venir avec un ou plusieurs cas d’usage IA envisagés ou déjà expérimentés dans l’entreprise.
La formation dure 7 heures. Elle se déroule en présentiel ou en classe virtuelle, pour un groupe de 3 à 12 participants.
Oui, une prise en charge par votre OPCO est possible. Le tarif est établi sur devis selon le nombre de participants, le lieu et le format. Nous vous remettons le programme, les objectifs pédagogiques, les modalités d’évaluation et le devis nécessaires à votre dossier.
La formation peut démarrer sous 2 à 4 semaines après validation de votre demande, selon les disponibilités et les délais de prise en charge par votre OPCO.
L’exercice final porte sur un cas d’usage IA réel ou fictif de l’entreprise. Une grille de cinq critères vérifie notamment la qualification précise du cas d’usage, des données et des acteurs concernés et la pertinence de l’analyse des risques et des impacts.
Organisons cette formation pour vos équipes
Intra-entreprise ou inter-entreprises, en présentiel ou en classe virtuelle : un échange de 30 minutes suffit pour adapter le programme à votre contexte.